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能源管理系統(tǒng)云平臺和本地部署方案對比

發(fā)布時間:2024-02-27 瀏覽次數(shù):


    (一)名詞解釋:
     
    云:是網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。
     
           云服務(SaaS):是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務的增加、使用和交互模式,通過Internet提供軟件的模式,廠商將應用軟件統(tǒng)一部署在云端服務器上,企業(yè)可以根據(jù)自己實際需求,通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商訂購所需的應用軟件服務,通過網(wǎng)絡以按需、易擴展的方式支付費用、獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān),也可是其他服務。
     
           能源管理系統(tǒng)云平臺:即云服務器,是云計算技術(shù)衍生的產(chǎn)品,它是通過虛擬化、集群等技術(shù)進行資源整合,通過云端控制平臺按需生成相關(guān)主機資源。云服務器是一種基于虛擬化技術(shù)的服務,可以快速地部署和擴展,讓用戶無需購買硬件設備和維護系統(tǒng),只需付費使用即可。
     
          本地部署:是將軟件部署在企業(yè)內(nèi)部的服務器,通過企業(yè)所部署的服務器即可操作軟件,數(shù)據(jù)存儲在企業(yè)自己的服務器上。
     
     (二)能源管理系統(tǒng)云平臺部署方式優(yōu)缺點:
     
    優(yōu)點:
    ? 云服務器廠房的物理服務器放在專門的機房,由廠商專業(yè)人員24小時在線值班運維服務器運行。可確保服務器的穩(wěn)定可靠運行,為用戶提供高穩(wěn)定性的服務應用。
    ? 云平臺對場地沒有要求,只要有手機或電腦在外網(wǎng)環(huán)境下即可訪問系統(tǒng)地址。云平臺的方案,企業(yè)工作人員在家也可以查看和導出數(shù)據(jù)。
    ? 云平臺中,服務器提供商會承擔很多硬件的開銷,讓客戶專注于應用程序和數(shù)據(jù)。同時,客戶可以根據(jù)實際需求自由選擇和定制自己需要的服務器資源,可以靈活地擴展和收縮。
    ? 云服務器適合部署微服務和容器化應用,可以根據(jù)實際需要創(chuàng)建和縮減服務,實現(xiàn)高度可擴展和靈活的云應用。
    ? 云平臺是一種可彈性伸縮的計算、網(wǎng)絡、存儲服務,其管理方式比物理服務器更加高效簡單。云服務器可以做到即買即用,無需像物理機那樣,還需要服務器采購、上架、系統(tǒng)安裝等。
     
    缺點:
    ? 能源管理系統(tǒng)云平臺的訪問和維護需要互聯(lián)網(wǎng)連接,一旦網(wǎng)絡出現(xiàn)問題或上游服務商出現(xiàn)故障,云服務器的服務可能會中斷,影響業(yè)務的正常運行。
    ? 云端服務器有多種安全風險,包括:網(wǎng)絡攻擊、數(shù)據(jù)泄露、惡意內(nèi)部人員等,雖然服務商都有較強的安全保護措施。但對于用戶來說,安全性始終沒有放在自己手里安全。
    ? 能源管理系統(tǒng)云平臺每年收取平臺租賃費,會產(chǎn)生后續(xù)費用
     
      (三)本地部署方式優(yōu)缺點:
     
    優(yōu)點:
    ? 對網(wǎng)絡依賴性很小,可使用企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)使用軟件系統(tǒng)和應用。
    ? 可適用于一些對安全性要求較高的應用,如央企、國企、保密單位的內(nèi)部應用系統(tǒng)等,適合采用本地服務器進行部署,從而保證數(shù)據(jù)的保密性、安全性和可靠性。
    ? 本地部署是一次性成本投入,不產(chǎn)生后續(xù)費用
     
        缺點:
    ? 本地部署的服務器,企業(yè)人員可以隨意接觸,上網(wǎng),安裝軟件等,可能會有感染系統(tǒng)病毒風險,或者企業(yè)IP網(wǎng)段更換、斷電系統(tǒng)無法啟動、工作人員不經(jīng)意關(guān)機重啟等之類問題,遠遠不及專業(yè)人員維護的云服務器可靠穩(wěn)定。
    ? 本地服務器需要購買物理硬件、安裝系統(tǒng)和應用程序、進行日常維護等。會加大系統(tǒng)建設成本,同時還需要投入大量的人力資源來保證其正常運行。另外,本地服務器的存儲和處理能力有限,如果需要增加其性能和容量,則需要購買更多的物理服務器。
    ? 本地服務器的靈活性相對有限,對于需要隨時調(diào)整資源的企業(yè)或組織來說非常不便,同時也很難提供完美的高可擴展性。